精准饲喂技术是提高生猪饲料利用率和生产效率的关键支撑，该技术主要由精准饲喂管理软件和智能饲喂设备共同实现。构建精确的猪生长模型是创制精准饲喂智能设备嵌入式控制系统并实现精准饲喂的必要理论基础。目前，Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy模型在各国的商品猪生产管理中广泛应用，但实际生产中仍存在湿料饲喂条件下猪不同阶段采食量不明确，基础数据缺乏等问题，无法进一步构建干、湿料饲喂方式下的生产指标模型并对比分析。因此，畜牧工程所智能养殖装备创新团队采用自研智能粥料设备，探究了干、湿料不同饲喂方式对猪只生长性能及采食量变化的影响，构建模型动态分析猪只生长性能和采食量，为指导生猪精准饲喂和精细化饲养管理提供理论依据。
本研究选取132头商品猪，平均初始体重为10.56±1.21kg，随机分为对照组和试验组，每组11个重复，每个重复6头猪，两组采用同种商品料，分别饲喂干料（固体颗粒饲料）和湿料（料水比1:1.5），试验周期为120d。由模型拟合度、拐点周龄、拐点体重和最大日增重等指标与实测数据对比可知，两种饲喂方式下猪只体重拟合理论值与实际测定值最接近的模型分别是Von Bertalanffy（R2=0.999）和Gomperz（R2=0.999）模型（表1和图1）。在探究猪只采食量与体重的动态关系中发现，干湿料饲喂条件下采食量与体重动态拟合效果最佳的模型分别是Gomperz（R2=0.851）和Von Bertalanffy（R2=0.988）（表2）。为简化模型服务于实际生产，进一步探究猪只采食量与日龄动态变化，构建干湿料饲喂条件下采食量与日龄曲线模型分别为y=0.03x-0.91（R2=0.988）和y=0.03x-0.84（R2=0.971），其中y表示采食量（kg），x表示日龄（取值49~168d）。
本研究获得国家生猪技术创新中心先导科技项目、国家现代农业产业技术体系（CARS-35）资助，研究成果《干湿料饲喂方式下商品猪生产与健康指标模型构建与比较》发表于《华南农业大学学报》（20240222，DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.202402011）。
图1 干料 (A) 与湿料 (B) 饲喂方式下猪体质量实际值与模型拟合理论值生长曲线
